TreeWalk ist ein System aus dem Open Data Hackathon 2026. Es motiviert zu regelmäßiger Bewegung und verbindet Spaziergänge mit einer bewussteren Wahrnehmung der Natur in Lübeck durch geführte Spaziergänge (Guided Walks). Grundlage ist ein offizieller Open Data Datensatz zum städtischen Baumbestand, der in einer interaktiven 3D Karte erlebbar gemacht wird.
Viele Menschen verbringen einen großen Teil des Tages im Sitzen1. Nach der Arbeit oder Uni fehlt häufig der Anstoß, noch einmal nach draußen zu gehen. TreeWalk setzt genau dort an. Das Ziel ist, Bewegung niedrigschwellig zu fördern und gleichzeitig den Blick für die lokale Flora zu öffnen, damit ein Spaziergang nicht nur notwendige Bewegung ist, sondern ein konkretes Ziel bekommt.
Viele Menschen verbringen einen großen Teil des Tages im Sitzen. Nach der Arbeit oder Uni fehlt häufig der Anstoß, noch einmal nach draußen zu gehen. TreeWalk setzt genau dort an. Das Ziel ist, Bewegung niedrigschwellig zu fördern und gleichzeitig den Blick für die lokale Flora zu öffnen, damit ein Spaziergang nicht nur notwendige Bewegung ist, sondern ein konkretes Ziel bekommt.
Die Zielgruppe umfasst dabei junge Erwachsene mit Interesse an Gesundheit und Natur, die den Druck klassischer Fitnessanwendungen vermeiden möchten. TreeWalk verzichtet auf Wettbewerbsmechaniken und Vergleiche. Stattdessen unterstützt es ein individuelles Tempo und fördert Neugier auf die städtische Umwelt.
Konzeption
In der Konzeptionsphase wurden zunächst die zentralen Funktionen und App-Bereiche festgelegt, erste Gestaltungsansätze gesammelt und in Wireframes konkretisiert. Zudem musste die Datengrundlage für die Anwendung aufbereitet werden, um sie im nächsten Schritt gezielt nutzen zu können.
Die Datengrundlage ist ein offizieller Datensatz aus dem Baumkataster des Portals Open Data Schleswig-Holstein2. Er enthält unter anderem Baumnummern, Standortkoordinaten, botanische Gattung und Pflanzjahr. Aufgrund des enormen Umfangs des Originaldatensatzes (64000 Einträge) wurde für die Anwendung eine Auswahl von 242 Einträgen aus dem Stadtteil St. Jürgen getroffen. Um dennoch eine hohe inhaltliche Varianz für Quizze und Informationen zu gewährleisten, umfasst diese Teilmenge pro botanische Gattung jeweils die ältesten und jüngsten Exemplare sowie eine Zufallsauswahl verschiedener Altersstufen. Diese Datenbasis dient als funktionaler Kern, kann jedoch um weitere Baumeinträge ergänzt werden.
Umsetzung
Für die Umsetzung wurde ein Tech Stack gewählt, der Karteninteraktion und 3D Darstellung stabil abbildet und zugleich erweiterbar bleibt. Nuxt.js3 wurde als Fullstack-Framework eingesetzt, während Tailwind CSS4 das Styling übernimmt. Für die Kartenfunktionalität kommt MapLibre GL JS5 zum Einsatz, die 3D-Darstellung der Bäume innerhalb der Kartenansicht wird mit Three.js6 realisiert. Das Backend basiert auf Supabase7 und umfasst Datenbank sowie API für Speicherung und Zugriff auf die Daten. Github8 wurde für die Versionsverwaltung genutzt, um Features getrennt zu entwickeln und kontrolliert zusammenzuführen.
Ausblick
TreeWalk ist komponentenbasiert aufgebaut und dadurch leicht erweiterbar oder austauschbar. Künftige Erweiterungen können den Umfang der Inhalte vergrößern, etwa durch zusätzliche Baumeinträge, weitere Stadtteile und Städte sowie ergänzende Datensätze, die über Bäume hinausgehen und zum Beispiel Pflanzenarten oder historische Informationen einbinden. Auch die Interaktion lässt sich ausbauen, etwa durch vielfältigere Quizformate und neue Walk-Typen wie zielgerichtete Routen zu
Orten, thematische Guided Walks oder Color Walks. Optional könnten soziale und dokumentierende Funktionen hinzukommen, etwa gemeinsame Spaziergänge, ein Walk-Tagebuch, das Sammeln von Fotos in einem Album und ein kurzer Recap am Ende eines Walks, um nachhaltige Themen stärker im Alltag zu verankern.
- Open Data SH Baumkataster Lübeck (2025). Baumkataster. In: Open-Data Schleswig-Holstein. https://opendata.schleswig-holstein.de/dataset/baumkataster1 ↩︎
- Froböse, I., Wallmann-Sperlich, B. (2025). DKV-Report 2025: Wie gesund lebt Deutschland? In: DKV Deutsche Krankenversicherung AG. https://www.dkv.com/downloads/DKV-Report-2025-Bericht.pdf ↩︎
- Nuxt.js (2026). Nuxt – The Intuitive Web Framework. In: Nuxt. https://nuxt.com/ ↩︎
- Tailwind CSS (2026). Tailwind CSS – Rapidly build modern websites without ever leaving your HTML. In: Tailwind CSS. https://tailwindcss.com/ ↩︎
- MapLibre GL JS (2026). MapLibre GL JS – Open-source TypeScript library for publishing maps. In: MapLibre. https://maplibre.org/ ↩︎
- three.js (2026). three.js – JavaScript 3D Library. In: three.js. https://threejs.org/ ↩︎
- Supabase (2026). Supabase – The Postgres Development Platform. In: Supabase. https://supabase.com/ ↩︎
- GitHub (2026). GitHub – Where the world builds software. In: GitHub. https://github.com/ ↩︎